- 研究課題コード
- 2324AN001
- 開始/終了年度
- 2023~2024年
- キーワード(日本語)
- 落葉広葉樹,常緑広葉樹,ドローン,重要生物多様性変数
- キーワード(英語)
- Deciduous broadleaf tree,Evergreen broadleaf tree,Drone,Essential Biodiversity Variables
研究概要
本研究は、陸域生態系の中でも気候変動影響が顕在化しつつある落葉広葉樹林を対象として、 (1)落葉広葉樹から常緑樹のへの置き換わり、(2)落葉樹の展葉の早期化と落葉の晩期化、また(3)その関係性について、地上観測、航空観測、衛星観測のマルチスケール・データと群落の放射伝達モデルにより検証する。最終的には、落葉広葉樹林における森林植生タイプの変化及びフェノロジーの変化を気候変動影響の早期“シグナル”の指標として提案する。
研究の性格
- 主たるもの:基礎科学研究
- 従たるもの:応用科学研究
全体計画
常緑樹小径木の増加の検証においては、日本における長期観測地点の中の落葉広葉樹林を対象とし、地上観測、ドローン・航空機観測、衛星観測などマルチスケールな手法・データを組み合わせた検証を試みる。まず、全国長期観測データを用いて、常緑樹の小径木個体数の変化量の解析を行い、地上観測データでの検証を行う。ドローン・航空機観測データを用いて、過去および現在の落葉期のドローン画像の直接比較から、林床部常緑樹の変化量を抽出する手法を検討するとともに、落葉期にドローンによる空撮を行う。次に、放射伝達モデルを構築し、モデル推定結果と観測データに基づいて常緑樹侵入割合推定する。また、衛星による展葉・落葉フェノロジーの観測に関する手法のレビューを行い、本研究での落葉樹の展葉・落葉フェノロジーの検出に最適な手法を確立する。
今年度の研究概要
(1) 常緑樹の小径木個体数の変化
日本における長期観測地点の中の落葉広葉樹林を対象とし、地上観測、ドローン・航空機観測、衛星観測などマルチスケールな手法の検討を行う。
(2) フェノロジーに関する衛星データの収集、手法論の整理
既存のフェノロジー観測手法を整理し、落葉樹の展葉・落葉フェノロジーの検出に最適な手法を検討する。
(3) 国際学会発表、EBVとそのリモートセンシングに関するSYKEとのセミナー開催
本研究に関連する研究の学会発表を行う。またSYKEとセミナーを開催し、EBVとリモートセンシングに関する意見交換を行う。
外部との連携
Dr. Petteri Vihervaara, Dr. Martin Forsius, Dr. Kristin Bötcher (Suomen ympäristökeskus、SYKE)