気候感度に関する不確実性の理解と低減（令和 3年度）
Understanding and reducing uncertainty related to climate sensitivity

研究課題コード: 1721CE001

開始/終了年度: 2017~2021年

キーワード(日本語): 地球温暖化

キーワード(英語): global warming

研究概要

気候変化に対する適応策および緩和策の検討は、全球気候モデルによる将来予測シミュレーションの結果に基づいて行われる。このような気温の予測結果の目安として利用される指標が気候感度である。気候感度の推定値には幅があり、IPCC第5次報告書では1.5-4.5℃と大きな不確実性があった。気候感度が例えば0.5℃違うだけで、気候変化の緩和コストの見積もりは大きく異なる。そのため、気候感度に関する不確実性の理解と低減は重要な課題である。本研究課題では、気候感度の推定値について不確実性を低減するための科学的知見を得ることを目標とする。

研究の性格

主たるもの：応用科学研究
従たるもの：基礎科学研究

全体計画

研究1年目は、IPCC第6次報告書に向けた気候変化シミュレーションを実施すると共に、気候モデルにおける雲フィードバックの評価を行う。研究2年目は雲フィードバックや気候感度に関する不確実性を定量化する。研究3年目は気候感度推定の精緻化に向けた方策を検討する。研究4年目は、新しく開発された気候モデルを用いて気候変化シミュレーションを実施する。研究5年目は、高度化されたモデルを用いてシミュレーションと解析を行い、研究成果の取りまとめを行う。

今年度の研究概要

気候モデルでシミュレートされた気候変化の不確実性に対して、観測データに基づき制約を加える研究を行い、特に下層雲フィードバックや降水変化に注目して成果をまとめる。また、気候モデルにおける雲・降水過程の高度化が気候感度の推定結果へ及ぼす影響について、得られた知見を整理する。さらに、海面水温の上昇が下層雲フィードバックを引き起こすメカニズムについて、研究成果を取りまとめる。